北理工團隊論文獲歐洲信號處理學會2020年度最佳論文獎


  近日,北京理工大學計算機學院劉利雄副教授、碩士生化毅、趙清杰教授、黃華教授(通訊作者)與美國德州大學澳斯汀分校Alan Conrad Bovik教授合作的論文《Blind image quality assessment by relative gradient statistics and adaboosting neural network》,獲得歐洲信號處理學會(EURASIP)2020年度最佳論文獎(2020 EURASIP Best Paper Award),將于2021年1月在第28屆歐洲信號處理大會(EUSIPCO 2020)上頒獎。

OG-IQA算法在TID2013圖像庫上的性能

  獲獎論文于2016年1月發表在該領域國際重要期刊Signal Processing: Image Communication(SPIC)上,受到了國家自然科學基金重點項目資助。該論文提出了一種基于梯度關聯性的無參考圖像質量評價方法(OG-IQA),較好地解決了傳統的圖像梯度信息無法準確描述圖像失真程度的問題。該方法將傳統的梯度信息以梯度相對變化的方式表示,并使用相鄰梯度之間的關聯性來增強對圖像失真程度的描述,之后利用 AdaBoosting BP神經網絡建立圖像特征到圖像質量的映射關系。該方法在多個圖像庫上均能取得較好的性能。

  EURASIP SPIC期刊每兩年評選一篇論文獲最佳論文獎,評選范圍為過去四年(本次為2015年至2018年)內發表的論文,論文的學術評價、下載和引用量等是主要評選標準。(https://www.eurasip.org/Awards/EURASIP_Awards_Procedures_Sept_2017.pdf)。

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